Neuromorphic 인공지능 반도체 ON-LINE 단기강좌
반도체공학회 On-Line 단기강좌
날짜: 2020년 8월 24일(월)~8월 26일(수)
주최: (사)반도체공학회, 지능형반도체포럼
초대의 글
회원님의 건강을 기원 합니다.
반도체공학회 (ISE)와 지능형반도체포럼 (ISF)에서는 아래와 같이 Neuromorphic 인공지능 반도체 ON-LINE 단기강좌를 개최합니다. AI 반도체 시장은 최근의 분석에 의하면, 2025년에 전세계 매출이 1289억달러 (약 153조원)에 이를 것으로 전망되고 있고, 향후 차량·통신·컴퓨터·가전·헬스케어·산업용 등 으로 활용될 것으로 예측되고 있습니다. 이미 미국의 인텔이나 엔비디아, 구글, 아마존, 중국 알리바바 등 여러 나라에서는 모두 경쟁적으로 AI 반도체 연구 개발이 이루어지고 있습니다. 국내에서는 정부가 나서 차세대 지능형 반도체로 불리는 AI 칩셋 개발을 위해 2029년까지 10년간 1조원을 투자, ‘뉴로모픽 칩'(Neuromorphic Chip)을 개발할 계획입니다.
본 ON-LINE 단기강좌는 인공 지능을 구현하기 위한 반도체 회로 설계, 특히 기초에서부터 시작하여 국가에서 향후 중점을 두고 있는 시스템 반도체 설계 부분에 있어서, 우리나라에서 강점을 가지고 있는 메모리를 바탕으로 인공지능 반도체를 구현하기 위한 방법을 포함, 산학연 이 분야 모든 분들에게 실질적인 도움을 드리는 것을 목표로, 국내외 다양한 연구 기관으로부터, 관련 지식을 전달하는 것을 목표로 하고 있습니다. 바이러스 등의 현재 상황을 고려하여 온라인으로 진행하나 강연 이후 질문에 대한 응답도 보내 드려서 모든 분들에게 개인적으로도 도움을 드리도록 기획하였습니다. 많은 참여를 바랍니다.
조직위원장 유재희
조직위원 최중호, 유창식, 차호영, 김경기
지능형반도체포럼 의장 박영준
반도체공학회 회장 정덕균
행사 개요
o 행사명 : Neuromorphic 인공지능 반도체 ON-LINE 단기 강좌
o 일 자 : 2020년 8월 24일(월)~8월 26일(수) 동영상 시청 가능
o 장 소 : ON-LINE 단기 강좌
o 주 최 : (사)반도체공학회, 지능형반도체포럼
o 대 상 : 대학원생, 산업체 연구원, 대학생
o 강연자 : 국내외 인공지능 반도체 분야 석학
프로그램
순서
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소요 시간
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세부 내용
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강연자
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1
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5분
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개회사
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정덕균 (반도체공학회 회장)
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2
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90분
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SRAM and RRAM based In-Memory Computing
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서재선 (Arizona State University)
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3
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90분
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인공지능 반도체와 센서, 그리고 융합
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이종호 (서울대학교)
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4
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90분
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Processing-in-memory: Retrospective and Prospective Issues
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유승주 (서울대학교)
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5
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90분
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Graphcore Colossus Intelligence Processing Unit
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Chris Tunsley (Graphcore)
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6
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90분
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CMOS Spike Neural Network(SNN) Hardware
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유회준 (한국과학기술원)
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7
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90분
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Deep learning을 위한 Approximate DRAM
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이혁재 (서울대학교)
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8
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5분
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폐회사
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유재희 (반도체공학회 부회장)
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