 [이코노미스트] 전 세계 반도체 자국 우선주의 심화…K-반도체 대응 방안 찾아야
 날짜: 2024년 1월 1일
 요약: [반도체 살아야 한국 경제 산다] ④ 이규복 반도체공학회 회장 제언
반도체 육성에 수백조원 쏟아붓는 미국
시스템 반도체 강자 도약 ‘관건’
 내용: [이규복 반도체공학회 회장] 최근 들어 반도체를 중심으로 한 글로벌 기술 패권 경쟁은 포스트 코로나19 이후 글로벌 경기침체와 상관없이 지속되고 있다. 특히 미국과 중국 간의 반도체를 중심으로 한 무역분쟁은 반도체 산업의 중요성과 함께 향후 미래 핵심 산업 분야에 대한 패권 경쟁으로 발전하고 있는 모양새다. 이러한 상황에서 미국과 유럽연합(EU)은 무역기술이사회(US-EU TTC) 2차 회의 공동성명을 통해 세계적인 반도체 공급망의 재편에 대해 파트너십을 구축하고, 각국의 보조금 제한 및 칩법(Chip’s Law) 투명성, 각국의 연구개발 및 인력 투자 공동 노력 등을 추진하고 있다. <중략> 기사 더보기 https://economist.co.kr/article/view/ecn202312260028

 [The JoongAng] 오피니언: 시론 ‘AI반도체’가 한국 제조업 신성장 기회다
 날짜: 2024년 1월 24일
 내용: 기술 변화가 세상을 바꾼다. 세상 변화의 중심에는 늘 기술이 있다. 특히 전기·전자 분야 기술은 변화의 속도가 빨라서 아날로그보다 디지털 기술의 변화는 세상을 더 크게 바꿔 놓았다. 1980년대와 1990년대 세계 가전 시장을 주름잡았던 일본 소니는 늘 세계 최초의 고가 오디오·TV·컴퓨터 등으로 아날로그 전성시대를 이끌었다. <중략> 기사 더보기 https://www.joongang.co.kr/article/25224109

 [SBS 인터뷰] 샘 올트먼이 한국에 오는 이유는? … 31년 삼성맨에 물었습니다
 날짜: 2024년 1월 24일
 내용: ‘챗GPT의 아버지’, 오픈AI의 CEO 샘 올트먼이 금명간 한국을 찾는다고 합니다.
올트먼은 최태원 SK그룹 회장과 경계현 삼성전자 사장을 만나 AI 반도체 공급망 논의를 할 것으로 알려졌는데요.
구글, 마이크로소프트가 AI 반도체 생산에 뛰어들었다는 소식도 들려옵니다.
 AI 반도체가 무엇이고 왜 중요한지, 31년간 삼성전자에서 반도체, 휴대전화를 개발했던 성균관대 김용석 교수에게 물었습니다. YouTube 영상 https://youtu.be/0kOeIumZcq4?si=PjiDN48XmIUrbtkF

 [ECONOMYChosun] 김용석의 IT 월드<14> 온디바이스 AI 시대 개막
 날짜: 2024년 1월 29일
 내용: 인간의 뇌를 모방한 인공지능(AI) 기술은 1960년대 이후 오랜 시간 연구돼 온 분야다. 그러나 1980년대를 전후해 학습에 필요한 엄청난 계산량으로 현실성 없는 기술로 인식됐다. 2000년대에 접어들면서 딥러닝 학습 알고리즘의 개발과 더불어 그래픽 전용 처리장치인 그래픽처리장치(GPU) 반도체 등장으로 메모리 용량이 증가하면서 학습에 필요한 많은 계산량이 가능해졌다. 이를 통해 딥러닝 기반 AI 기술이 비약적으로 발전하게 됐다.
이후 음성 기반의 AI 서비스와 이미지 분류나 처리를 위한 서비스 목적으로 AI 기술이 발전했다. 그러던 중 2023년 오픈AI의 채팅형 AI 챗GPT 열풍이 불면서 딥러닝 기반 클라우드 서버에 고성능 GPU 반도체 사용이 폭발적으로 늘었다. GPU 반도체는 엔비디아가 글로벌 시장의 약 90%를 점유하고 있다. <중략> 기사 더보기 https://economychosun.com/site/data/html_dir/2024/01/28/2024012800038.html

 [The JoongAng] 경제: IT 과학- 성남시, 시스템반도체 강소연구개발특구지정 추진
 날짜: 2024년 2월 6일
 내용: 성남시(시장 신상진)가 제1, 2, 3판교테크노밸리와 야탑밸리 일원의 시스템반도체 강소연구개발특구 지정을 위해 본격 나선다.
시는 5일 오후 4시 30분 시청 상황실에서 신상진 성남시장과 유지범 성균관대학교 총장, 신희동 한국전자기술연구원장 등이 참석한 가운데 반도체 및 바이오 관련 10개 산·학·연 기관과 ‘성남 시스템반도체 강소연구개발특구 지정’을 위한 업무협약을 체결했다.
과학기술정보통신부에서 지정·육성하는 강소연구개발특구(이하 강소특구)는 지역 소재 대학, 연구소 등 주요 거점 기술핵심기관을 기반으로 소규모·고밀도 집약 공간을 연구개발 특구로 육성하는 제도다. 강소특구로 지정되면 해당 기관과 지역이 기술사업화 자금, 인프라, 세제혜택, 규제특례 등 각종 행정적, 재정적 지원을 받게 된다. <중략> 기사 더보기 https://www.joongang.co.kr/article/25227250

 [뉴시스] 성남시, 올해 반도체 전문인력 양성 100명 확대한다
 날짜: 2024년 2월 26일
 요약: 시스템반도체 팹리스 아카데미 교육생 모집…3월 20일까지 접수
 내용: 경기 성남시가 오는 3월 20일까지 ‘제3기 시스템반도체 팹리스(설계) 아카데미’ 1차 교육생 60명을 모집한다.
시스템반도체 팹리스 아카데미는 K-반도체 전략의 핵심인 시스템반도체 산업의 팹리스(설계) 전문인력을 양성하기 위해 2022년부터 시와 가천대, 한국팹리스산업협회, 반도체공학회, 성남산업진흥원이 협력체계를 구축, 전문교육과 취업 연계까지 원스톱으로 지원하는 프로그램이다. <중략> 기사 더보기 https://www.newsis.com/view/?id=NISX20240226_0002639029&cID=14001&pID=14000

 [성균관대학교 뉴스] 2023 SKKU Fellowship 교수 10명 선정
 날짜: 2024년 2월 27일
 내용: 우리 대학은 ‘2023 SKKU-Fellowship’ 교수로 경영대학 오종민 교수, 예술대학 정연두 교수, 정보통신대학 이강윤 교수, 정보통신대학 박진홍 교수, 소프트웨어융합대학 이진규 교수, 공과대학 김태일 교수, 공과대학 김영훈 교수, 의과대학 박연희 교수, 약학대학 정상전 교수, 성균융합원 윤원섭 교수(사진 좌측 상단부터)를 선정, 발표했다.
SKKU-Fellowship 제도는 우리 대학이 2004년부터 제정하여 수여하는 최고의 영예로, 학문 분야별 연구력 수준 또는 산학협력 성과가 세계적 표준에 안착하였거나 접근 가능성이 높은 최우수 교수를 선정하여 파격적인 연구지원과 명예를 부여하는 제도이다.
특히, 2023 SKKU-Fellowship은 ‘인류와 미래사회를 위한 담대한 도전 Inspiring Future, Grand Challenge’ 라는 23~24학년도 대학운영방침에 기반하여 각 교원의 우수성과 폭을 확대하여 ▲글로벌 창작전시 ▲저명 국제컨퍼런스 ▲최상의 저널과 논문 ▲산학협력 모델 구축 ▲창업 등에서 대상자를 선정하였다. <중략> 기사 더보기 http://www.arrc-skku.co.kr/gboard/bbs/board.php?bo_table=news&wr_id=20

 [동아사이언스] AI 거대언어모델 0.4초만에 처리…삼성 28나노공정으로 초저전력 AI반도체 기술 개발
 날짜: 2024년 3월 6일
 내용: 국내 연구진이 초전력‧초고속 인공지능(AI) 반도체의 핵심기술인 ‘상보형-트랜스포머’를 세계 최초로 개발했다.
과학기술정보통신부는 KAIST PIM반도체 연구센터와 유회준 인공지능반도체 대학원 교수 연구팀이 400밀리와트(mW) 초저전력을 소모하면서 0.4초의 속도로 거대 언어 모델을 처리할 수 있는 상보형-트랜스포머를 ‘삼성 28나노공정’을 활용해 개발했다고 6일 밝혔다. 이번 연구는 지난달 18일부터 23일까지 미국 샌프란시스코에서 개최된 국제고체회로설계학회(ISSCC)에서 발표 및 시연됐다. <중략> 기사 더보기 https://www.dongascience.com/news.php?idx=64093

스파이킹 뉴럴 네트워크와 심층 인공신경망의 상보적 특성을 나타낸 모식도. 과학기술정보통신부 제공

 [ECONOMYChosun] 김용석의 IT 월드<15> “HBM에 이어 CXL AI 메모리 시대 열린다”
 날짜: 2024년 3월 18일
 내용: 인공지능(AI) 시대가 본격화되면서 학습에 주로 쓰이는 클라우드용 AI 반도체 시장이 커지는 가운데 엔비디아의 독주가 이어지고 있다. 이에 맞서서 오픈AI의 최고경영자(CEO) 샘 올트먼이 AI 전용 반도체 공장 건설에 약 1경원을 투자할 것이라고 밝힌 데 이어 손정의 소프트뱅크 회장도 1000억달러(약 133조1000억원)를 투자하겠다는 이야기가 나오고 있다. 이는 엔비디아에 대한 의존에서 탈피하겠다는 의지를 보여준 것이다. AI 열풍으로 시스템 반도체와 함께 메모리 반도체도 새로운 변화가 생기게 되는데, 맞춤형인 초고대역 메모리(HBM·High Band-width Memory)의 등장이 그것이다. <중략> 기사 더보기 https://economychosun.com/site/data/html_dir/2024/03/08/2024030800027.html